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Diagnóstico de Preparación para IA — conoce lo que realmente tomará, antes de comprometer el presupuesto.

Un engagement de 6 a 8 semanas que mapea tu plataforma de datos actual, identifica qué está bloqueando la preparación para IA y entrega un roadmap ejecutable.

Agenda una llamada de discovery de 30 minDesde $15,000 · Alcance final confirmado en la llamada.

Contrata esto si eres…

  • Un VP de Datos, CTO o Head of Platform en una scaleup tecnológica (200–2,000 empleados, Serie B a pre-IPO)
  • Tu directorio o CEO te pregunta qué se necesitaría para 'estar listos para la IA' — y no tienes una respuesta confiante
  • Tienes una plataforma de datos que creció orgánicamente y ahora está ralentizando el negocio
  • Consideras una re-arquitectura de plataforma multi-año pero no estás listo para comprometer presupuesto hasta entender la forma del trabajo
  • Buscas una perspectiva externa que no esté atada al roadmap de producto de un vendedor

No contratas esto si…

  • Ya tienes un plan claro y validado y solo necesitas capacidad de ejecución. Mira el Head of Data Fraccional en cambio.
  • Eres una PYME o startup en etapa temprana sin equipo de datos aún. El playbook está construido para organizaciones con infraestructura de datos existente que necesita escalar.
  • Esperas un entregable en menos de 30 días. Las evaluaciones reales toman tiempo.

Entregables

Al final del engagement, tienes todo lo necesario para entrar a una reunión de directorio y defender una inversión de plataforma de datos multi-trimestre.

1. Mapa del sistema

Una vista documentada de tu plataforma de datos actual — ingesta, transformación, almacenamiento, servicio, propiedad. Incluye una lista clasificada de componentes frágiles y las brechas de confianza que realmente le están costando velocidad al negocio.

2. Plan de estabilización de 90 días

Acciones concretas que tu equipo puede tomar en el próximo trimestre para reducir fallas de pipeline, clarificar la propiedad y restaurar la confianza base en la plataforma.

3. Hoja de ruta de preparación para IA

Un plan por fases que cubre decisiones de arquitectura, secuenciación, brechas de capacidad del equipo y presupuesto — escrito para patrocinadores ejecutivos, no para ingenieros.

4. Presentación ejecutiva

Un deck de slides que puedes llevar a tu CEO, CFO o directorio para alinear en el trabajo y desbloquear financiamiento.

5. Tres talleres

Sesiones de trabajo con tus líderes de ingeniería, datos y producto — usadas para construir alineación, no solo recopilar información.

Tres fases en 6–8 semanas

Phase 01

Diagnosticar (Semanas 1–2)

Mapear cómo funciona el sistema realmente hoy. Entrevistas con stakeholders de ingeniería, datos, producto y ejecutivos. Revisión de docs de arquitectura, dashboards, fallas de pipeline y presupuesto.

Output: Mapa del sistema + lista clasificada de componentes frágiles, fin de semana 2.

Phase 02

Estabilizar (Semanas 3–5)

Traducir el diagnóstico en un plan de estabilización de 90 días. Identificar victorias rápidas, clarificar propiedad y secuenciar el trabajo de base que debe ocurrir antes de que las ambiciones de IA sean realistas.

Output: Plan de 90 días, fin de semana 5.

Phase 03

Construir para el crecimiento (Semanas 6–8)

Convertir la base estabilizada en un roadmap de preparación para IA que cubre arquitectura, secuenciación, brechas de equipo y presupuesto.

Output: Roadmap final + presentación ejecutiva, semana 8.

Lo que contribuye tu equipo

  • Dos stakeholders nombrados para check-ins semanales (típicamente VP de Datos + un tech lead)
  • Acceso a docs de arquitectura, dashboards y miembros clave del equipo para entrevistas
  • Dos horas por taller, tres talleres en total
  • Autoridad de decisión sobre cambios de alcance si la evaluación revela algo inesperado

Lo que esto no es

Establecer expectativas importa más que sobrevender.

  • No es implementación. Entrego el roadmap. Tu equipo — o un engagement dedicado de Head of Data Fraccional — lo ejecuta.
  • No es una evaluación de vendedores. Sin comisiones, partnerships o acuerdos de reventa con vendedores de plataforma. Las recomendaciones se basan en idoneidad, no en comisión.
  • No es un plan de contratación. Las brechas de capacidad se identifican y cuantifican, pero no gestiono tu proceso de contratación.
  • No es una auditoría. El entregable es un roadmap, no un informe de cumplimiento o revisión de seguridad.

Inversión

Desde $15,000.

El precio final depende del alcance — principalmente el tamaño de tu plataforma, el número de equipos involucrados y cuánta documentación existente hay. La mayoría de los engagements se ubican en el rango de $15,000 a $30,000 . La llamada de discovery confirma el alcance y el precio exacto.

Pago
50% a la firma, 50% a la entrega
Cronograma
6 a 8 semanas desde el inicio

Preguntas Frecuentes

¿Puedes empezar antes de 2 semanas?
Ocasionalmente, dependiendo del pipeline actual. La llamada de discovery confirma el cronograma.
¿Qué pasa si queremos continuar con trabajo ongoing después de la evaluación?
Aproximadamente la mitad de los clientes de evaluación pasan a un engagement de Head of Data Fraccional para ejecutar el roadmap. Esa conversación ocurre en la última semana.
¿Firmas NDAs?
Sí, antes de compartir cualquier material sensible.
¿Puedes trabajar con nuestros consultores o vendedores existentes?
Sí. La evaluación es neutral en cuanto a vendedores por diseño.
¿Qué pasa si nuestra plataforma está mayormente construida en un stack específico de vendedor?
El playbook funciona en stacks de datos modernos — Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, herencias de Hadoop on-prem. La tecnología específica no cambia el enfoque diagnóstico.
¿Qué pasa si ya sabemos que la respuesta es "reconstruir todo"?
Entonces no necesitas este engagement. Contrata al Head of Data Fraccional y comienza a ejecutar.
¿Ofreces esto de forma remota o presencial?
Ambas. Por defecto es remoto con una semana presencial opcional. Costos de viaje facturados por separado.

¿Listo para descubrir qué está bloqueando realmente tus ambiciones de IA?

30 minutos, sin deck de ventas. Conversación estructurada sobre tu estado actual, tus objetivos de IA y si este engagement es el ajuste correcto.